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截至6月13日，全省大、中型水库可用水总量40.48亿立方米，储量充足有保证，按照6月底前无有效降雨的最不利因素考虑，可放水7亿立方米用于抗旱灌溉；南水北调中线工程、大中型水库及河道供水正常，地下水源较充沛，能够满足抗旱需求。5月下旬以来，对全省98.72万眼农田建设灌溉机井和56.85万项灌排沟渠设备进行全面排查，及时修复损坏设施，确保抗旱灌溉需要。省财政近期专门安排3000万抗旱专项资金，支持各地开展抗旱工作。
近年来，传化全面拥抱AI时代，发挥传化产业基础与平台优势，开放场景，共建制造、物流、农业等行业机器人的训练场与解决方案。同时，打造“AI+”应用能力，提升科技研发、管理效率，向现代企业变革转型。
美国汽车制造业最可能遭受重创，原因是汽车组装完成前，零部件要多次穿越美国、墨西哥和加拿大边境。金融分析机构TD Economics表示，受进口税的影响，美国汽车平均价格可能上涨3000美元。
叶荫宇：运筹学对于优化问题所设计的算法，在计算机上的实现，就是“求解器”。西方曾长期主导求解器市场，如欧洲FICO的Xpress(后被美国收购)与美国IBM的Cplex等，都是求解器的代表作品。中国需要使用求解器的企业，因当时国内没有开发商用求解器，故需要购买西方的求解器产品。近年来，由于外部环境的变化，导致一些国内企业难以再继续使用西方的求解器产品，必须转向“自力更生”。一些企业找到了我和我的学生们，希望我们能够迎着前所未有的困难“顶上去”，开发出中国自己的求解器。我们也的确做到了。
运筹学因战争而生，步入现代服务于人类衣食住行等方方面面。运筹学的概念与应用如何？与另一重要的学科人工智能有着怎样的关系？国际著名运筹学家、冯·诺伊曼理论奖首位华人得主、斯坦福大学终身教授叶荫宇接受“东西问”专访，围绕上述问题予以解答。
叶荫宇：这些说法夸张了。我认为，恰恰是诺奖的结果证明，人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究，其中的“网络”，就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现，最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题，并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在，而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队，近些年来很难取得切实落地的成果，就证明了这一点。
近期是榨菜的主要原料——青菜头采收的高峰期。记者在重庆涪陵等地走访发现，今年，在邮政等部门的支持下，很多青菜头采收后，采取了无人机吊运的方式进行转运。